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[ Article ] Corrélation entre les résultats physico-chimiques et microbiologiques des lixiviats du lieu d’enfouissement sanitaire (LES) de Ouèssè/Ouidah et ceux des eaux souterraines et superficielles du milieu

Date de soumission: 11-01-2017
Année de Publication: 2016
Entité/Laboratoire Laboratoire d'Analyses Physico-Chimiques des Milieux Aquatiques (LAPMIA)
Document type : Article
Discipline(s) : Chimie
Titre Corrélation entre les résultats physico-chimiques et microbiologiques des lixiviats du lieu d’enfouissement sanitaire (LES) de Ouèssè/Ouidah et ceux des eaux souterraines et superficielles du milieu
Auteurs JOSSE Roger Gérard [1], TOKLO Rock Modéran [2], DOSSOU-YOVO Pierre [3], FATOMBI Jacques K. [4], SENOU Serge Freddy [5], TOPANOU Nikita [6],
Journal: Int. J. Biol. Chem. Sci
Catégorie Journal: Internationale
Impact factor: 0
Volume Journal: 10
DOI:
Resume Dans le but d’établir la corrélation entre les résultats des lixiviats du LES et ceux des eaux souterraines (puits et piézos) et de surface (lac), des analyses en composantes principales et factorielles ont été réalisées. Ces analyses permettent d'avoir une vue mathématique exacte de la répartition des points correspondants aux prélèvements dans l'espace défini par les facteurs qui sont les éléments analysés. L’analyse en composante principale des paramètres physico-chimiques et microbiologiques des deux premiers axes de la corrélation explique à 68,19% la variabilité du niveau des paramètres physico-chimiques et à 75,88% celle liée à la concentration en microorganismes dans les eaux de tous les points échantillonnés autour des lixiviats. La relation entre les paramètres étudiés des différents points échantillonnés avec les lixiviats, par rapport à la qualité de l’eau, a été aussi examinée à l’aide d’une analyse factorielle des correspondances simples. Les résultats obtenus montrent que les deux premiers axes de la corrélation expliquent à 95, 67% toute la variabilité des paramètres de qualité de l’eau au niveau des stations.
Mots clés Lixiviats, paramètres de qualité, analyse composante principale et factorielle, corrélation, logiciel R 3.0.3.
Pages 875 - 883
Fichier (PDF)

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