Publications Scientifiques

[ Communication ] Predicting elderly patient behaviour in rural healthcare using machine learning

Date de soumission: 18-02-2021
Année de Publication: 2019
Entité/Laboratoire
Document type : Communication
Discipline(s) :
Titre Predicting elderly patient behaviour in rural healthcare using machine learning
Auteurs
Conference: International Conference on Rural and Elderly Health Informatics (IREHI 2019)
Lieu Conference: Dakar Sénégal
Volume:
DOI:
Mots clés Machine Learning, Rural healthcare, unstructured dataset, Logistic regression
Resume The digitization of modern health care data in a rural community has produced a vast amount of patient data stored in health care record systems. Together with the rise of computing power this data could produce effective insight through advanced analysis of this data and include it in medical applications for use in daily operations. This is the case in which structured, semi-structured and unstructured dataset from emergency room admissions is used for machine learning, in order to develop models that predict the possibility of an elderly patient returning to an emergency room within 96 hours. Logistic regression was the selected algorithm since it commonly used in the healthcare data set. The results from the model had a recall of 73% and a precision of 78%. This paper discusses the implementation of such a model in daily operations with a new approach to cost benefits. In other instances, the study is a proof of the concept of predictive modeling in a health care context in rural communities
Fichier (PDF)

Publications par entité

  • Centre de Formation et de Recherche en matière de Population (CEFORP) (0)
  • Centre Interfacultaire de Formation et de Recherche en Environnement pour le Développement Durable (CIFRED) (0)
  • Chaire Internationale en Physique Mathématique et Applications (CIPMA-Chaire UNESCO) (0)
  • Ecole Doctorale Pluridisciplinaire <<Espaces, Culture et Développement>> (0)
  • Ecole Nationale d'Administration et de Magistrature (ENAM) (0)
  • Ecole Nationle d'Economie Appliquée et de Management (0)
  • Ecole Normale Supérieure (0)
  • Ecole Polytechnique d'Abomey-Calavi (EPAC) (0)
  • Faculté de droit et de Science Politique (FADESP) (0)
  • Faculté des Lettres et Sciences Humaines (FLASH) (0)
  • Faculté des Lettres, Langues, Arts et Communications (FLLAC) (0)
  • Faculté des Sciences Agronomiques (0)
  • Faculté des Sciences de la Santé (FSS) (0)
  • Faculté des Sciences Economiques et de Gestion (FASEG) (0)
  • Faculté des Sciences et Techniques (FAST) (0)
  • Faculté des Sciences Humaines et Sociales (FASHS) (0)
  • Institut de Formation et de Recherche en Informatique (IFRI) (0)
  • Institut de Géographie de l'Aménagement du territoire et de l'Environnement (IGATE) (0)
  • Institut de Mathématiques et de Sciences Physiques (IMSP) (0)
  • Institut National de l'Eau (INE) (0)
  • INSTITUT NATIONAL DE LA JEUNESSE DE L’EDUCATION PHYSIQUE ET SPORT(INJEPS) (0)
  • Institut National des Métiers d'Art d'Archéologie et de la Culture (INMAAC) (0)
  • Institut National Médico Sanitaire ( INMeS) (0)
  • Institut Régional de Santé Publique (IRSP) (0)

Publications par sexe

  • Femme( 1389 )
  • Homme (