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[ Article ] Performance of Multi-site Stochastic Weather Generator MulGETS : Application to the Lobo Watershed (Western Center of Côte d’Ivoire)

Date de soumission: 15-05-2021
Année de Publication: 2021
Entité/Laboratoire Centre Interfacultaire de Formation et de Recherche en Environnement pour le Développement Durable (CIFRED)
Document type : Article
Discipline(s) : Hydrologie
Titre Performance of Multi-site Stochastic Weather Generator MulGETS : Application to the Lobo Watershed (Western Center of Côte d’Ivoire)
Auteurs N’Guessan Bi1,2 Vami Hermann [1], Adjakpa Tchepko Théodore [2], Allechy Fabrice Blanchard [3], YOUAN TA Marc [4], Yapi Assa Fabrice [5], Kouadio Affian [6],
Journal: International Journal of Innovative Science and Research Technology
Catégorie Journal: Internationale
Impact factor: 0
Volume Journal: 5
DOI:
Resume The study of the impact of climate variability and change requires long series of quality meteorological data from several sites. Measuring stations are sparse with data gaps and short durations, so time generators are indispensable to generate climate data that are statistically similar to the observed data. This study describes a Matlab-based multi-site stochastic time generator (MulGETS) for generating daily precipitation and temperature data. The daily observation weather stations of Séguéla, Vavoua, Zoukougbeu, Daloa, Issia and Grand-zattry were used and the results show that the model adequately reproduces the meteorological data. The observed and simulated values show a very good correlation with the coefficients of determination very near to 1, indicating the performance of the model.
Mots clés Performance, weather generator MulGETS, precipitation, temperature, Lobo watershed
Pages 1274 - 1279
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