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[ Article ] Data quality assessment in the routine health information system: an application of the Lot Quality Assurance Sampling in Benin

Date de soumission: 16-02-2017
Année de Publication: 2015
Entité/Laboratoire Institut Régional de Santé Publique
Document type : Article
Discipline(s) : Santé Publiques, Services médicaux & soins de santé
Titre Data quality assessment in the routine health information system: an application of the Lot Quality Assurance Sampling in Benin
Auteurs GLELE AHANHANZO YOLAINE [1], OUENDO EDGARD-MARIUS DONA [2], KPOZEHOUEN ALPHONSE [3], LEVEQUE ALAIN [4], MAKOUTODE MICHEL [5], WILMET-DRAMAIX Michèle [1],
Journal: Health Policy and Planing
Catégorie Journal: Internationale
Impact factor: 3.267
Volume Journal: 30
DOI: 10.1093/heapol/czu067
Resume Health information systems in developing countries are often faulted for the poor quality of the data generated and for the insufficient means implemented to improve system performance. This study examined data quality in the Routine Health Information System in Benin in 2012 and carried out a cross-sectional evaluation of the quality of the data using the Lot Quality Assurance Sampling method. The results confirm the insufficient quality of the data based on three criteria: completeness, reliability and accuracy. However, differences can be seen as the shortcomings are less significant for financial data and for immunization data. The method is simple, fast and can be proposed for current use at operational level as a data quality control tool during the production stage.
Mots clés Health information system; quality control; small area statistics
Pages 837 - 843
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