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[ Article ] Wind velocity extrapolation in Ghana by Weibull probability density function

Date de soumission:	08-02-2018
Année de Publication:	2017
Entité/Laboratoire	Laboratoire Electronique, de Telecommunication et d'Informatique Appliquée (LETIA)
Document type :	Article
Discipline(s) :	Ingénierie Electique & Electronique

Titre	Wind velocity extrapolation in Ghana by Weibull probability density function
Auteurs	FIFATIN FRANÇOIS-XAVIER NICOLAS [3], ACAKPOVI Amevi [1], ISSAH Majeed B. [2], MICHAEL Mathias B. [4],
Journal:	WIND ENGINEERING (SAGE journals)
Catégorie Journal:	Internationale
Impact factor:	0.267
Volume Journal:
DOI:	10.1177/0309524X17723205
Resume	This article proposes a database of reliable wind velocities across the whole Ghana divided into 24 locations, based on data collected for the year 2013, although the bigger plan is to cover the period 2013–2018. For the year 2013 specifically, the proposed data were obtained through extrapolation of RETScreen data on wind velocity in Ghana, originally taken at a height of 10 m to a height of 60 m, adequate for generation using Weibull distribution function. The model led to the determination of the shape factor k and the scale factor c for all the 24 locations which subsequently led to the extrapolated wind velocity. The lowest and highest wind speeds were recorded, respectively, as 3.77 and 8.24 m/s for Wenchi and Wa locations in Ghana. The utmost relevance of this article is of national dimension to Ghana as the resulting wind velocities may be useful to undertake feasibility studies or real implementation of wind power plant.
Mots clés	Wind velocity, extrapolation, Weibull distribution, RETScreen data
Pages	1 - 13
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