Publications Scientifiques

[ Article ] A Temporal Belief Based Hidden Markov Model for Human Action Recognition in Medical Videos,

Date de soumission: 27-02-2018
Année de Publication: 2015
Entité/Laboratoire Laboratoire de Recherche en Sciences Informatiques et Applications (LRSIA)
Document type : Article
Discipline(s) : Sciences Informatiques
Titre A Temporal Belief Based Hidden Markov Model for Human Action Recognition in Medical Videos,
Auteurs AHOUANDJINOU SÈMÈVO ARNAUD ROLAND MARTIAL [1], MOTAMED Cina [2], EZIN C. Eugène [3],
Journal: International journal on Pattern Recognition and Image Analysis,
Catégorie Journal: Internationale
Impact factor: 0
Volume Journal: 25
DOI: DOI: 10.1134/S1054661815030025
Resume In the context of human action recognition from video sequences in the medical environment, a Temporal Beliefbased Hidden Markov Model (HMM) is presented. It allows to cope with human action temporality and enables to manage the data uncertainty and the knowledge incompleteness. The system of activity recognition is based on an HMM with explicit state duration. The global interpretation process uses the framework of the Transferable Belief Model (TBM). It enable us to model and manage the uncertainty over the video interpretation process. An application is proposed for human action analysis in medical video sequences provided by a patient monitoring system in the cardiology section in hospital. The proposed rec ognition method has been assessed on a database of 3000 video images of medical scenes and compared to the performance of the probabilistic Hidden Markov Models.
Mots clés human action recognition, medical videos, indexing, transferable belief model,temporal reasoning.
Pages 389 - 401
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