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[ Article ] A Contactless Fingerprint Verification Method using a Minutiae Matching Technique,

Date de soumission: 04-04-2018
Année de Publication: 2016
Entité/Laboratoire Laboratoire Electronique, de Telecommunication et d'Informatique Appliquée (LETIA)
Document type : Article
Discipline(s) : Sciences Informatiques
Titre A Contactless Fingerprint Verification Method using a Minutiae Matching Technique,
Auteurs DJARA Tahirou [1], ASSOGBA KOKOU MARC [2], VIANOU COKOU ANTOINE [3],
Journal: International Journal of Computer Vision and Image Processing
Catégorie Journal: Internationale
Impact factor: 0
Volume Journal: 6
DOI: 10.4018/IJCVIP.2016010102
Resume Most of matching or verification phases of fingerprint systems use minutiae types and orientation angle to find matched minutiae pairs from the input and template fingerprints. Unfortunately, due to some non-linear distortions, like excessive pressure and fingers twisting during enrollment, this process can cause the minutiae features to be distorted from the original. The authors are then interested in a fingerprint matching method using contactless images for fingerprint verification. After features extraction, they compute Euclidean distances between template minutiae (bifurcation and ending points) and input image minutiae. They compute then after bifurcation ridges orientation angles and ending point orientations. In the decision stage, they analyze the similarity between templates. The proposed algorithm has been tested on a set of 420 fingerprint images. The verification accuracy is found to be acceptable and the experimental results are promising.
Mots clés Contactless Biometrics, Euclidean Distance, Fingerprint, Minimum Orientation Angle Difference, Verification
Pages 12 - 27
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