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[ Article ] Nonparametric methods for fitting the precipitation variability applied to Dobrudja region

Date de soumission: 07-01-2017
Année de Publication: 2012
Entité/Laboratoire Autres laboratoires
Document type : Article
Discipline(s) : Mathématiques
Titre Nonparametric methods for fitting the precipitation variability applied to Dobrudja region
Auteurs BĂRBULESCU Alina [1], DEGUENON AYICHEOU JUDICAËL TCHEDJI [2],
Journal: International Journal of Mathematical Models and Methods in Applied Sciences
Catégorie Journal: Internationale
Impact factor: 0
Volume Journal: 6
DOI:
Resume Modeling the precipitation evolution at a regional scale is a topic of interest in order to predict the weather evolution and climate change, with their multiple consequences, in a region where the annual drought frequency is about 89%, as in Dobrudja. Therefore, in this article we present the result of modeling the annual and monthly precipitation evolution in the period January 1965 - December 2005, in Dobrudja, a region of situated in the South – East of Romania, between the Danube and The Black Sea. ANOVA, followed by the Tukey LSD and the Scheffe tests led us to the conclusion that between the ten studied series, one has a particular behavior, due to the geographical position of the meteorological station. Thus, the precipitation evolution in the entire region has been modeled using the data provided by the other nine series, with small loss of information. The models proposed by us used nonparametric approach (wavelets and smoothing splines) and the comparison between them has been done.
Mots clés precipitation evolution, principal component analysis, wavelets, smoothing splines.
Pages 608 - 615
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