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[ Article ] Mathematical models for extreme monthly precipitation

Date de soumission: 07-01-2017
Année de Publication: 2011
Entité/Laboratoire Laboratoire des Biotechnologie Animale et de Technologie des Viandes (LBATV)
Document type : Article
Discipline(s) : Mathématiques
Titre Mathematical models for extreme monthly precipitation
Auteurs BĂRBULESCU Alina [1], DEGUENON AYICHEOU JUDICAËL TCHEDJI [2],
Journal: Ovidius University Annals, Series: Civil Engineering
Catégorie Journal: Internationale
Impact factor: 0
Volume Journal: 1
DOI:
Resume In this article we present the results of modelling the extreme monthly precipitation series collected in the period January 1965 – December 2005, at ten hydro-meteorological stations situated in Dobrudja, a region from the South - Eastern part of Romania. The main model used was the Generalised Pareto Distribution. For the non-stationary series, determined after performing KPSS test, the existence of a cyclical (harmonic) trend has also been studied and a GPD re - parameterisation by the orthogonal method has been done, using the scale as Poisson parameter, in the case of cyclical trend existence. The comparison between the models, by the likelihood – ratio test, proved that only in two cases (Medgidia and Corugea series) the reparameterized model was better.
Mots clés extreme values, Generalized Pareto Distribution, maximum Likelihood, ratio Likelihood
Pages 93 - 102
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